does not match format

在您提供的引用中，错误信息"ValueError: time data '19970004' does not match format '%Y%m%d' (match)"表示时间数据'19970004'与给定的格式'%Y%m%d'不匹配。

在处理时间数据时，可以使用pd.to_datetime()函数将字符串转换为日期格式。该函数的第二个参数是格式字符串，用于指定输入字符串的格式。如果输入字符串与指定的格式不匹配，则会出现上述错误信息。

为了处理这种错误，可以使用errors参数来控制解析过程中的错误处理方式。默认情况下，errors参数的值为'raise'，即出现不符合规范的时间格式时会抛出错误。如果希望将错误的时间格式设置为NaT（Not a Time），可以将errors参数赋值为'coerce'。如果不想处理错误的时间格式，可以将errors参数赋值为'ignore'，这样可以保留原来的格式。

以下是一个示例代码，展示了如何通过转换时间数据格式来处理错误：

data['used_time'] = (pd.to_datetime(data['creatDate'], format='%Y%m%d') - pd.to_datetime(data['regDate'], format='%Y%m%d')).dt.days

在上述代码中，我们使用pd.to_datetime()函数将'creatDate'和'regDate'列的字符串数据转换为日期格式，并计算它们之间的天数差。最终结果存储在'used_time'列中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】处理时间数据格式出现time data does not match format valueError](https://blog.csdn.net/zx1245773445/article/details/106525175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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