raise ValueError("time data %r does not match format %r" % ValueError: time data '' does not match format '%Y%m%d_%H%M%S'

这个错误通常是因为你的时间格式与你尝试解析的时间字符串不匹配。在这个特定的错误中，你尝试使用一个空字符串来解析一个格式为 '%Y%m%d_%H%M%S' 的时间字符串。

你需要确保时间字符串与指定的格式匹配，并且不应该是空字符串。你可以在解析之前使用条件语句检查时间字符串是否为空，以避免出现这个错误。

相关问题

does not match format

在您提供的引用中，错误信息"ValueError: time data '19970004' does not match format '%Y%m%d' (match)"表示时间数据'19970004'与给定的格式'%Y%m%d'不匹配。

在处理时间数据时，可以使用pd.to_datetime()函数将字符串转换为日期格式。该函数的第二个参数是格式字符串，用于指定输入字符串的格式。如果输入字符串与指定的格式不匹配，则会出现上述错误信息。

为了处理这种错误，可以使用errors参数来控制解析过程中的错误处理方式。默认情况下，errors参数的值为'raise'，即出现不符合规范的时间格式时会抛出错误。如果希望将错误的时间格式设置为NaT（Not a Time），可以将errors参数赋值为'coerce'。如果不想处理错误的时间格式，可以将errors参数赋值为'ignore'，这样可以保留原来的格式。

以下是一个示例代码，展示了如何通过转换时间数据格式来处理错误：

data['used_time'] = (pd.to_datetime(data['creatDate'], format='%Y%m%d') - pd.to_datetime(data['regDate'], format='%Y%m%d')).dt.days

在上述代码中，我们使用pd.to_datetime()函数将'creatDate'和'regDate'列的字符串数据转换为日期格式，并计算它们之间的天数差。最终结果存储在'used_time'列中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】处理时间数据格式出现time data does not match format valueError](https://blog.csdn.net/zx1245773445/article/details/106525175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

ValueError: time data '202409111633' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M'

当遇到`ValueError: time data '202409111633' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M'`错误时，这表示尝试将给定的时间字符串转换为指定的日期时间格式（这里是'YYYY-MM-DD HH:MM'）时出现了问题，因为'202409111633'不符合这个格式。

要解决这个问题，你可以先确认输入的时间字符串是否真的是四位数代表年份，两位数代表月份和日期，以及两位数代表小时、分钟。如果输入是这样，但格式显示不匹配，可能是由于Python默认将非四位数年份视为当前世纪的年份（如'20'被视为2020年），所以它会试图解析为2024年9月11日16:33，而不是20024年。

为了解决这个问题，你可以修改日期字符串的格式以适应这种可能的情况，或者直接从字符串中提取各个部分并手动构建日期时间对象。这里是一个示例：

from datetime import datetime

input_str = '202409111633'
year = 2000 + int(input_str[:4])  # 假设四位数的前两位是世纪数
month = int(input_str[4:6])
day = int(input_str[6:8])
hour = int(input_str[8:10])
minute = int(input_str[10:12])

# 构建datetime对象
date_format = '%Y%m%d%H%M'
dt_object = datetime(year, month, day, hour, minute)

# 如果不想手动处理，可以尝试更正格式字符串，使其能够接受四位数年份
corrected_date_format = f'%y{int(input_str[:2]):0>2}%m%d%H%M'
try:
    dt_object = datetime.strptime(input_str, corrected_date_format)
except ValueError as e:
    raise ValueError(f"仍无法解析: {e}")

print(dt_object)