matlab随机函数产生噪声

### 如何在MATLAB中使用随机函数生成噪声信号

#### 生成高斯白噪声
为了生成高斯白噪声，在 MATLAB 中可以利用 `randn` 函数。此函数能够创建遵循标准正态分布（即平均值为零，方差为一）的伪随机数矩阵[^1]。

下面是一段简单的代码用于生成指定长度 N 的高斯白噪声向量：

N = 256; % 定义所需样本数量
gaussianNoise = randn(1, N); % 创建一个含有 N 个元素的一维数组作为高斯白噪声

如果希望调整生成的高斯白噪声具有特定的标准偏差 σ 和均值 μ，则可以通过线性变换实现这一点:

mu = 0;    % 设定期望均值
sigma = 1; % 设定期望标准差
customGaussianNoise = mu + sigma .* randn(1, N);

#### 生成均匀分布的白噪声
对于想要获取均匀分布在给定区间的白噪声的情况，应该采用 `rand` 函数而不是 `randn`。这会返回位于 (0, 1) 开放区间内的数值，默认情况下这些数值呈均匀分布[^2]。

当目标是构建介于 a 到 b 范围内均匀分布的数据集时，可通过如下方式操作：

a = 0;
b = 1;
uniformWhiteNoise = a + (b-a).*rand(1,N);

另外，若需得到更具体的范围比如 [0, 10] 并且有特殊的比例因子应用的话，也可以按照这种方式编写代码[^3]:

specificRangeUniformNoise = (randn(1, 200)+3)/6*10;

以上就是在 MATLAB 中运用内置随机数发生器来制造不同类型噪声的方法介绍。