matlab高斯分布随机噪声

可以使用Matlab中的randn函数生成高斯分布随机噪声。具体实现方法如下：

1. 首先确定噪声的均值和标准差，例如均值为0，标准差为1。

2. 使用randn函数生成指定大小的随机矩阵，例如生成一个1000行1列的矩阵。

3. 将生成的随机矩阵乘以标准差，再加上均值即可得到高斯分布随机噪声。

下面是Matlab代码示例：

% 均值和标准差
mu = 0;
sigma = 1;

% 生成随机矩阵
noise = randn(1000, 1);

% 转换为高斯分布随机噪声
noise = noise * sigma + mu;

相关问题

matlab生成高斯随机噪声

在Matlab中，可以使用randn函数生成高斯随机噪声。代码如下：

% 生成高斯随机噪声
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
noise = mu + sigma * randn(1, N); % 生成N个随机数

其中，mu是高斯分布的均值，sigma是标准差，N是生成随机数的个数。在代码中，使用randn函数生成N个均值为0，标准差为1的随机数，然后将其乘以sigma并加上mu，即可得到均值为mu，标准差为sigma的高斯随机噪声。

高斯分布白噪声matlab

高斯分布白噪声是一种具有高斯分布的随机信号，它在时间域上是无相关的，即不同时间点的信号值是相互独立的。在Matlab中，可以使用randn函数来产生均值为0、方差为1的高斯白噪声信号。此外，还可以使用normrnd函数来产生均值和方差可以自定义的高斯白噪声信号。在Simulink中，也可以使用高斯白噪声发生器模块来产生高斯白噪声信号，并通过滤波器等模块对信号进行处理和观察。