python+chatgpt+文本分析

基于ChatGPT的Python文本分析可以通过以下步骤实现：

1.安装必要的库，如transformers和torch。

2.导入ChatGPT模型和tokenizer。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

3.定义一个函数来生成ChatGPT的回复。

def generate_response(prompt):
    input_ids = tokenizer.encode(prompt + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    chat_history_ids = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    return tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)

4.使用生成的函数来与ChatGPT进行交互。

while True:
    prompt = input("You: ")
    response = generate_response(prompt)
    print("ChatGPT: " + response)