入侵检测技术与Hadoop平台结合起来的优势和特点

入侵检测系统（IDS）结合Hadoop平台可以带来以下几个优势：

1. **大数据处理能力**：Hadoop能够处理海量数据，这对于IDS非常重要，因为IDS需要实时分析网络流量、日志文件等产生的大量信息，寻找异常模式。

2. **分布式计算**：Hadoop的MapReduce模型允许对数据进行并行处理，加快了威胁检测的速度和效率，特别是在分布式环境中，可以提高检测系统的覆盖率。

3. **容错性和扩展性**：Hadoop集群的高可用设计使得IDS系统也更稳定，如果单节点出现问题，其他节点可以继续工作，保证服务连续性。

4. **存储和检索**：Hadoop HDFS（分布式文件系统）能持久化存储大量的审计日志和特征数据，方便后续分析。

5. **实时流处理**：通过如Apache Storm或Spark Streaming这样的工具，IDS能在接收到新数据的同时立即进行分析，减少延迟。

6. **关联分析**：Hadoop支持复杂的数据挖掘算法，可以发现隐藏在网络活动中的关联规则，增强安全事件的深度理解。

然而，这种组合也有其挑战，例如如何优化查询性能以应对大规模数据，以及如何保护敏感信息免受潜在攻击。