北理数据结构 表达式求值

好的，关于北理数据结构中的表达式求值，可以使用栈来实现。具体步骤如下：

1. 定义两个栈，一个用来存储操作数，一个用来存储运算符。
2. 从左到右遍历表达式中的每个字符。
3. 如果当前字符是数字，则将其压入操作数栈中。
4. 如果当前字符是运算符，则将其压入运算符栈中。
5. 如果当前字符是右括号，则从运算符栈中弹出一个运算符和两个操作数，进行运算，并将结果压入操作数栈中，直到弹出的运算符为左括号。
6. 遍历完整个表达式后，如果运算符栈不为空，则从运算符栈中弹出一个运算符和两个操作数，进行运算，并将结果压入操作数栈中，直到运算符栈为空。
7. 最终操作数栈中剩下的就是表达式的结果。

相关问题

python网络爬虫与信息提取北京理工大学正则表达式

### Python 网络爬虫与正则表达式在北京理工大学场景下的应用

#### 使用Python进行网络爬虫和信息提取的重要性
对于北京理工大学这样的学术机构而言，利用Python编写网络爬虫可以有效地收集公开发布的科研成果、课程资料以及其他教育资源。这不仅有助于提高研究效率，还能促进校内外之间的资源共享和技术交流。

#### 正则表达式的角色
在网络爬虫的数据清洗与处理阶段，正则表达式扮演着不可或缺的角色[^2]。借助于`re`模块所提供的功能，可以从网页源码中精准定位并抽取特定模式的内容，比如论文标题、作者姓名或是发表日期等重要字段。

#### 实际案例分析——以北理工官网为例
假设目标是从北京理工大学官方网站获取最新的新闻公告列表：

1. **导入必要的库**
需要先安装并引入几个常用的第三方包来辅助完成整个过程。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as soup
import re

2. **发送HTTP请求访问网站主页**
利用`requests.get()`方法向指定URL发起GET请求，并保存响应体至变量response内。

url = "https://www.bit.edu.cn"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html_content = response.text

3. **解析HTML文档结构**
创建BeautifulSoup对象以便后续操作更加便捷直观。

page_soup = soup(html_content,"lxml")

4. **定义匹配规则并通过正则表达式筛选有效条目**
这里采用了一个简单的例子说明如何运用正则表达式查找所有包含“通知”二字的通知链接。

pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]*通知'
links = page_soup.find_all('a', href=True, text=re.compile(pattern))
for link in links:
    print(link['href'])

上述代码片段实现了基本的功能框架，在此基础上还可以进一步优化和完善，例如增加异常捕获机制确保程序稳定性；调整搜索范围仅限于某些特定区域内的标签元素等等。