matlab读pcm raw数据

时间: 2023-10-31 07:19:21 浏览: 48
在MATLAB中读取PCM raw数据,你可以使用fread函数。该函数的语法是:fread(fileID, size, precision),其中fileID是文件标识符,size是要读取的元素数量,precision是数据类型。对于PCM raw数据,一般使用'int16'或'single'作为数据类型。以下是一个示例代码: fid = fopen('path/to/your/file.pcm', 'rb'); % 打开PCM raw文件,'rb'表示以二进制模式读取 data = fread(fid, inf, 'int16'); % 读取全部数据,数据类型为'int16' fclose(fid); % 关闭文件 在这个示例中,'path/to/your/file.pcm'是你要读取的PCM raw文件的路径。读取后的数据将存储在data变量中,你可以根据需要进行进一步处理或分析。记得在完成读取后关闭文件,使用fclose函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [matlab输出pcm格式文件](https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/83218638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [matlab开发-多个rawaudiofilewithca0扩展到avefileconversion](https://download.csdn.net/download/weixin_38744375/11624152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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