随机森林matlab实现
时间: 2023-11-02 21:23:08 浏览: 126
DecisionTreesandRandomForest_matlab_随机森林_
在 MATLAB 中实现随机森林(Random Forest)可以使用集成方法工具箱(Ensemble Methods Toolbox)。下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 加载数据
load fisheriris
X = meas;
Y = species;
% 创建随机森林模型
numTrees = 100; % 树的数量
Mdl = TreeBagger(numTrees, X, Y, 'Method', 'classification');
% 预测新样本
newX = [5.9, 3.0, 5.1, 1.8; % 新样本1
6.6, 2.9, 4.6, 1.3]; % 新样本2
pred = predict(Mdl, newX);
% 显示预测结果
disp(pred);
```
这个示例代码使用了鸢尾花数据集(Fisher Iris dataset),创建了一个包含100棵树的随机森林模型,并使用该模型对新样本进行了预测。你可以根据自己的数据集和需求调整代码中的参数和数据。
希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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