随机森林 MATLAB
时间: 2023-10-14 11:06:52 浏览: 37
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,它在分类和回归问题上表现出色。在MATLAB中,可以使用自带的分类学习器工具箱中的Bagged Tree方法来实现随机森林。 这个方法使用了并行运算来优化性能,因此速度较快。根据引用中的数据,运行代码只需要2.27秒就可以得到结果。
MATLAB中的随机森林算法的实现是基于斯坦福大学的Andrej Karpathy开源的Random Forest编写的。 引用提到,该代码使用MATLAB的基本语言和函数完成,对于学习随机森林算法会有很大的帮助。
综上所述,MATLAB中可以通过自带的分类学习器工具箱中的Bagged Tree方法来实现随机森林算法,并且还可以参考斯坦福大学的Andrej Karpathy开源的Random Forest代码来学习随机森林算法的实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Matlab的随机森林算法实现(附算法介绍及代码详解)](https://blog.csdn.net/DigitalGeo/article/details/122310405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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