随机森林matlab交叉验证

随机森林的交叉验证在MATLAB中可以通过使用交叉验证对象和相应的函数来实现。下面是一个简单的例子来演示如何在MATLAB中进行随机森林的交叉验证：

% 加载数据
load fisheriris

% 创建随机森林模型
Mdl = TreeBagger(50, meas, species, 'Method', 'classification');

% 创建交叉验证对象
cvpartitionObj = cvpartition(species, 'KFold', 5);

% 进行交叉验证
cvResults = crossval(Mdl, 'CVPartition', cvpartitionObj);

% 获取交叉验证结果
cvError = kfoldLoss(cvResults);

% 显示交叉验证误差
disp(['交叉验证误差: ' num2str(cvError)])

% 获取每个折叠的训练误差
trainErrors = kfoldLoss(cvResults, 'Mode', 'individual');

% 显示每个折叠的训练误差
disp('每个折叠的训练误差:')
disp(trainErrors)