treebagger 函数 matlab交叉验证代码
时间: 2024-05-11 15:19:59 浏览: 18
以下是MATLAB中使用treebagger函数进行交叉验证的代码示例:
首先,准备数据集和标签:
```matlab
load fisheriris
X = meas;
Y = species;
```
然后,使用crossval函数进行交叉验证,并在每个折叠中训练一棵决策树:
```matlab
numFolds = 10;
cp = cvpartition(Y,'k',numFolds);
for i = 1:numFolds
trainIdx = cp.training(i);
testIdx = cp.test(i);
b = TreeBagger(50,X(trainIdx,:),Y(trainIdx),'OOBPrediction','On');
predictions = predict(b,X(testIdx,:));
testLabels = Y(testIdx);
foldAccuracy(i) = sum(strcmp(predictions,testLabels))/numel(testLabels);
end
```
这里使用cvpartition函数将数据集分为10个折叠,并使用TreeBagger函数在每个折叠中训练一棵包含50个决策树的随机森林分类器。然后,使用predict函数对测试数据进行预测,并计算每个折叠的准确率。
最后,计算所有折叠的平均准确率:
```matlab
meanAccuracy = mean(foldAccuracy);
```
这里我们假设你已经安装了MATLAB,并且已经加载了fisheriris数据集。
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