Elasticsearch include_lower

Elasticsearch中的include_lower是用来指定查询是否包含下限值的参数。当include_lower设置为true时，查询会包含下限值；当设置为false时，查询不会包含下限值。这个参数通常用在范围查询中，例如查询某一时间范围内的文档。

举个例子，如果我们要查询score字段大于等于90分的所有文档，可以使用如下的范围查询：

{
  "query": {
    "range": {
      "score": {
        "gte": 90,
        "include_lower": true
      }
    }
  }
}

在这个查询中，include_lower被设置为true，因此查询结果会包含score等于90的文档。

相关问题

java es score_关于elasticsearch function_score的使用

Elasticsearch的function_score查询可以通过多种方式影响搜索结果的相关性得分。它允许您使用一组函数来修改给定查询的得分，以便更好地匹配需要的结果。

以下是一些使用function_score查询的示例：

1. 使用boost_factor来提高特定字段的权重

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "boost_factor": 2,
      "filter": { "term": { "category": "books" } }
    }
  }
}

这个查询将所有文档匹配到给定的过滤器，然后将它们的得分乘以2。这将使那些在"books"类别下的文档排名更高。

2. 使用gauss函数来基于距离增加得分

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "gauss": {
        "location": {
          "origin": "37.7749,-122.4194",
          "scale": "50km"
        }
      }
    }
  }
}

这个查询将所有文档匹配到给定的查询，然后使用基于文档与指定原点之间距离的高斯函数来增加它们的得分。这将使距离更近的文档排名更高。

3. 使用random_score函数来随机分配得分

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "random_score": {}
    }
  }
}

这个查询将所有文档匹配到给定的查询，然后使用随机函数来随机地分配它们的得分。这将使结果的排名变得更随机。

以上仅是function_score查询的一些示例，您可以使用其他函数来修改搜索结果的得分，以便更好地满足您的需求。

filebeat include_lines

filebeat中的include_lines选项用于指定一个正则表达式列表，只有符合这些正则表达式的行才会被发送到输出。默认情况下，所有行都会被发送。该选项执行完毕后，还会执行exclude_lines选项，用于进一步过滤不需要发送的行。

以下是一个示例配置文件，演示如何使用include_lines选项：

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/messages
  include_lines: ['error', 'warning']
  exclude_lines: ['debug']
output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]

上述配置文件指定了一个日志输入，只有包含"error"或"warning"的行才会被发送到Elasticsearch输出。同时，任何包含"debug"的行都会被排除。