强化学习解调度问题pytorch

Pytorch是一个深度学习框架，提供了丰富的工具和库来进行神经网络的构建和训练。在Pytorch官网上，有一些强化学习的教程和例子可以供参考。其中，一个例子是关于强化学习(DQN)的教程，另一个例子是关于马里奥游戏中强化学习代理的示例。使用Pytorch框架和Python 3.7，可以实现这个算法来解决强化学习解调度问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pytorch 了解强化学习（RL）](https://blog.csdn.net/qq9746/article/details/120076632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [深度强化学习求解作业车间调度问题的python实现](https://download.csdn.net/download/crazy_girl_me/85022504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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