Java中的PoolManager类

时间: 2023-04-03 20:01:45 浏览: 54
PoolManager类是Java中的一个连接池管理器,它可以管理数据库连接池、线程池等资源池,提高资源的利用率和系统的性能。它可以通过预先创建一定数量的连接或线程,避免了每次请求都需要创建新的连接或线程的开销,从而提高了系统的响应速度和吞吐量。
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impala java api 操作_Cloudera Manager API操作Yarn/Impala队列资源

可以使用 Cloudera Manager API 操作 Yarn/Impala 队列资源。 以下是一些可以使用的 API: 1. 获取 Impala 服务信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala ``` 2. 获取 Impala 服务角色信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala/roles ``` 3. 获取 Impala 服务角色配置信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala/roles/{roleName}/config ``` 4. 获取 Impala 服务角色状态信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala/roles/{roleName}/status ``` 5. 获取 Impala 服务角色状态信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala/roles/{roleName}/metrics ``` 6. 获取 Impala 服务角色配置信息: ``` PUT /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala/roles/{roleName}/config ``` 7. 获取 Impala 服务角色状态信息: ``` PUT /api/v19/clusters/{clusterName}/services/impala/roles/{roleName}/commands/refresh ``` 8. 获取 Impala 资源池信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/impalaPools ``` 9. 获取 Impala 资源池配置信息: ``` GET /api/v19/clusters/{clusterName}/impalaPools/{poolName}/config ``` 10. 更新 Impala 资源池配置信息: ``` PUT /api/v19/clusters/{clusterName}/impalaPools/{poolName}/config ``` 以上是一些可以使用的 Cloudera Manager API,可以根据需要进行使用。

java shiro整合memcache

Java Shiro可以很方便地与Memcached进行整合,以实现Session的存储和管理。 下面是整合步骤: 1. 首先需要添加Memcached的相关依赖,可以使用Maven来管理依赖,添加以下代码到pom.xml文件中: ```xml <dependency> <groupId>com.whalin</groupId> <artifactId>Memcached-Java-Client</artifactId> <version>3.0.2</version> </dependency> ``` 2. 在Shiro的配置文件(shiro.ini或shiro.yml)中配置Session的管理方式为Memcached,例如: ```ini [main] cacheManager = org.apache.shiro.cache.MemoryConstrainedCacheManager [session] sessionManager = org.apache.shiro.web.session.mgt.DefaultWebSessionManager sessionManager.globalSessionTimeout = 1800000 sessionDAO = org.apache.shiro.session.mgt.eis.EnterpriseCacheSessionDAO sessionDAO.activeSessionsCacheName = shiro-activeSessionCache cacheManager = org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager securityManager.cacheManager = $cacheManager # Memcached session # ======================================= sessionDAO = org.apache.shiro.session.mgt.eis.EnterpriseCacheSessionDAO sessionDAO.activeSessionsCacheName = shiro-activeSessionCache sessionDAO.sessionIdGenerator = org.apache.shiro.session.mgt.eis.JavaUuidSessionIdGenerator cacheManager = com.whalin.MemCached.MemCachedClientPoolCacheManager cacheManager.poolName = shiroCache cacheManager.servers = 127.0.0.1:11211 securityManager.cacheManager = $cacheManager sessionManager.sessionDAO = $sessionDAO sessionManager.cacheManager = $cacheManager ``` 其中,cacheManager配置使用了MemoryConstrainedCacheManager和EhCacheManager,用于缓存Shiro的授权信息和其他缓存数据;sessionDAO配置使用了EnterpriseCacheSessionDAO,用于管理Session的存储和读取;cacheManager配置使用了MemCachedClientPoolCacheManager,用于与Memcached进行交互。 3. 在项目启动时,需要创建Memcached客户端并将其注入到cacheManager中,例如: ```java import com.whalin.MemCached.MemCachedClient; import com.whalin.MemCached.SockIOPool; public class MemcachedCacheManager implements CacheManager { private MemCachedClient cache; @Override public <K, V> Cache<K, V> getCache(String name) throws CacheException { return new MemcachedCache<>(name, this.cache); } public void init() { String[] servers = {"127.0.0.1:11211"}; SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance("shiroCache"); pool.setServers(servers); pool.initialize(); this.cache = new MemCachedClient("shiroCache"); } public void destroy() { SockIOPool.getInstance("shiroCache").shutDown(); } } ``` 4. 在Web应用中,可以使用DefaultWebSessionManager来管理Session,例如: ```java import org.apache.shiro.web.session.mgt.DefaultWebSessionManager; public class MemcachedSessionManager extends DefaultWebSessionManager { @Override protected void onStart(Session session, SessionContext context) { super.onStart(session, context); // 将Session存储到Memcached中 this.getSessionDAO().create(session); } @Override protected void onStop(Session session, SessionKey key) { super.onStop(session, key); // 从Memcached中删除Session this.getSessionDAO().delete(session); } @Override protected Session retrieveSession(SessionKey sessionKey) throws UnknownSessionException { // 从Memcached中读取Session Session session = this.getSessionDAO().readSession(sessionKey); if (session == null) { throw new UnknownSessionException("Session not found with key: " + sessionKey); } return session; } } ``` 通过以上步骤,就可以将Java Shiro与Memcached整合起来,实现Session的存储和管理。

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2023-07-07 20:11:52,076 INFO [upload-pool-40] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#uploadFileToHdfs[DataUnitService.java:98] 本次文件上传HDFS用时:18s 2023-07-07 20:11:52,077 INFO [upload-pool-40] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#uploadFileToHdfs[DataUnitService.java:98] 本次文件上传HDFS用时:0s 2023-07-07 20:11:52,514 INFO [upload-pool-35] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#tohiveWy[DataUnitService.java:172] /u01/tarsftp//2023070719575912003640001.txt.gz解压>>>>>>/u01/untarsftp/ 2023-07-07 20:11:52,520 WARN [Thread-4655232] o.a.h.h.DFSClient.DFSOutputStream$DataStreamer#run[DFSOutputStream.java:558] DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719575912003640001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this o peration. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2121) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:286) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2706) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:875) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:561) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:524) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1025) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:876) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:822) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.securi

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