mingw opencv3.4.10

mingw是一个Windows平台的免费开源的编译器集合，可以用来编译C和C++程序。而OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，可以用于图像处理、对象识别、人脸识别等领域。

mingw opencv3.4.10指的是使用mingw编译器集合来编译OpenCV 3.4.10版本。在Windows平台上，使用mingw编译OpenCV可以让开发人员更加灵活地使用OpenCV进行图像处理和机器学习的开发工作。

通过使用mingw编译OpenCV 3.4.10，开发人员可以享受到mingw带来的便利性和灵活性，同时也能够使用OpenCV 3.4.10的功能来进行图像处理和机器学习的开发工作。这样可以让开发人员更加方便地在Windows平台上进行相关领域的研究和开发工作。

总之，mingw opencv3.4.10是指在Windows平台上使用mingw编译器集合来编译OpenCV 3.4.10版本，这样可以为开发人员提供更好的开发环境和更丰富的功能库，方便开发人员进行图像处理和机器学习相关的工作。

相关问题

mingw opencv

mingw opencv的编译库文件中不包含opencv_contrib。为了将这两个文件放入安装OpenCV的源码路径中的ffmpeg文件夹下，请按照以下步骤操作:
1. 下载这两个文件：opencv_videoio_ffmpeg.dll 和 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll。
2. 打开CMakeDownloadLog.txt文件，该文件位于你创建的存放目录下。
3. 在文件中找到两个链接，分别是：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/40b4666d1aa374205fd61373496e15d92ecd5313/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll 和 https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/40b4666d1aa374205fd61373496e15d92ecd5313/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg_64.dll。
4. 将下载的两个文件放入H:\OpenCV454\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg文件夹中。

cmake mingw opencv

CMake是一个跨平台的开源工具，用于管理和自动生成项目的构建脚本。而MinGW是一个Windows上的GNU工具集，提供了一系列开源的工具、库以及二进制文件，可用于开发Windows应用程序。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频等视觉任务。

使用CMake配置MinGW编译环境和OpenCV库的步骤如下：

1. 安装CMake和MinGW：首先确保在计算机上安装了CMake和MinGW。CMake可以通过官方网站下载，而MinGW可以通过其官网下载安装。

2. 下载OpenCV源代码：从OpenCV官方网站下载最新的源代码。

3. 打开CMake GUI：打开CMake GUI界面，选择下载的OpenCV源代码目录作为源代码路径，创建一个新的构建目录（例如build），指定构建目录作为生成的文件路径。

4. 配置构建：点击“Configure”按钮，选择MinGW Makefiles作为生成器，并在弹出的对话框中选择MinGW的安装路径。

5. 设置OpenCV选项：在配置完成后，可以设置OpenCV的一些选项，例如构建Java支持、构建Python支持等。

6. 点击“Generate”按钮：点击“Generate”按钮生成构建脚本。

7. 构建项目：在命令行或使用MinGW提供的终端工具进入构建目录，运行命令`mingw32-make` 开始构建OpenCV项目。

8. 完成编译：编译完成后，在生成的文件路径中将得到可执行文件、静态库和动态库等。

通过以上步骤，你就可以使用CMake和MinGW成功配置和编译OpenCV库了。在具体的项目中，你可以使用OpenCV提供的各种函数和功能进行图像和视频处理，将其应用于计算机视觉任务中。