sess.run([train_op, test_loss, test_acc])

这段代码主要是在TensorFlow中运行测试过程的一部分。其中train_op是测试操作，test_loss是测试损失，test_acc是测试准确率。具体来说，sess.run([test_op, test_loss, test_acc])会同时运行测试操作、损失和准确率计算，并返回测试操作、测试损失和测试准确率的值。

在TensorFlow中，测试过程通常是由一个测试操作和一个或多个计算损失和准确率的操作组成。测试操作用于测试模型在测试集上的性能，计算损失和准确率的操作用于评估模型的性能。在每轮测试中，通过运行sess.run([test_op, test_loss, test_acc])来执行测试操作和计算损失和准确率的操作，从而评估模型的性能。

需要注意的是，sess.run([test_op, test_loss, test_acc])的返回值是一个列表，包含测试操作、测试损失和测试准确率的值。可以根据需要对这些值进行处理或输出，以便在测试过程中监控模型的性能。