数字人动作捕捉技术分类

数字人动作捕捉技术主要可以分为以下几：

1. 光学动捕捉技术：用多个摄像头或传感器捕捉人体的运轨迹和姿态通过识别和跟踪身体关节点位置和移动，可以实时记录人体的动作。这种技术常用于电影、游戏和虚拟现实等领域。

2. 惯性动作捕捉技术：通过在人体关节上安装惯性传感器来实时测量人体的运动数据。这些传感器可以感知身体的加速度、角速度和方向等信息，从而准确地还原人体的动作。这种技术适用于需要更高精度和更自由的动作捕捉，如运动分析和人体工程学研究。

3. 磁性动作捕捉技术：使用带有磁性传感器的传感器套装来捕捉人体的运动。这些传感器可以感应磁场的变化，通过测量传感器之间的相对位置和姿态来还原人体的动作。这种技术通常用于医学领域的运动分析和康复训练。

4. 压力敏感动作捕捉技术：利用安装在地板或平台上的压力传感器来捕捉人体的步态和重心移动。通过分析压力分布的变化，可以还原出人体的行走、跑步等动作。这种技术广泛应用于运动评估、姿势矫正和运动训练等领域。

这些动作捕捉技术可以单独使用或结合起来，根据具体应用需求选择适合的技术方案。