python操作xlsx表格时，如何获取当前操作表格的行

要获取当前操作表格的行，需要使用openpyxl库。在openpyxl中，可以通过以下步骤来获取当前操作表格的行：

1. 导入openpyxl库

from openpyxl import Workbook, load_workbook

2. 加载工作簿

workbook = load_workbook("example.xlsx")

3. 选择工作表

worksheet = workbook.active

4. 遍历表格的每一行，使用for循环逐行读取

for row in worksheet.iter_rows():
    # 在这里进行对当前行的操作

在上面的代码中，`worksheet.iter_rows()`可以遍历表格中的每一行数据，然后可以在for循环中对每一行数据进行处理，例如：

for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

这个例子会输出当前行的每一个单元格的值，可以根据需要进行调整。

相关问题

python操作xlsx表格时，如何获取当前操作表格的行的行号

在Python中，可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件。要获取当前操作表格的行号，可以通过`active`属性获取当前活跃的工作表，然后使用`max_row`属性来获取该工作表的最大行数。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取当前活跃的工作表
worksheet = workbook.active

# 获取当前工作表的最大行数
max_row = worksheet.max_row

# 输出最大行数
print(f"当前工作表的最大行数为：{max_row}")

你可以根据自己的需求，进一步处理`max_row`变量，以获取当前操作表格的行号。例如，如果你想获取第5行的数据，可以使用以下代码：

row_number = 5
row_data = worksheet[f"A{row_number}:H{row_number}"]

在上面的代码中，`f"A{row_number}:H{row_number}"`是一个字符串格式化表达式，用于生成表示第5行的单元格范围的字符串。`row_data`变量将包含第5行的所有单元格数据。

python处理xlsx表格时怎么剔除异常值

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来处理 Excel 表格数据，并对表格数据中的异常值进行剔除。

下面以 Z-score 方法为例，演示如何使用 Pandas 剔除 Excel 表格数据中的异常值：

import pandas as pd
from scipy.stats import zscore

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('table.xlsx')

# 计算每个数值列的 Z 分数
z_scores = df.apply(zscore)

# 剔除 Z 分数超过某个阈值的行
threshold = 3
df_without_outliers = df[(z_scores < threshold).all(axis=1)]

以上代码中，`pd.read_excel` 函数用于读取 Excel 表格数据，`df.apply(zscore)` 函数用于计算每个数值列的 Z 分数，`z_scores < threshold` 用于判断 Z 分数是否超过阈值，`(z_scores < threshold).all(axis=1)` 用于判断每行数据的所有 Z 分数是否都不超过阈值，最后使用 `df[(z_scores < threshold).all(axis=1)]` 来剔除 Z 分数超过阈值的行。

当然，也可以使用 IQR 方法来剔除 Excel 表格数据中的异常值，具体方法和上面的回答类似，只需要将计算 Z 分数的代码替换为计算四分位距的代码即可。