python 遍历.xlsx表格中的指定一行代码

你可以使用 `openpyxl` 库来读取 xlsx 文件，并使用 `ws.iter_rows()` 方法来迭代行。以下是一个遍历指定一行数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 xlsx 文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 遍历第 3 行数据
row_num = 3
for cell in ws[row_num]:
    print(cell.value)

在上面的示例中，我们首先打开 xlsx 文件，选择要读取的工作表。然后，我们使用 `ws[row_num]` 选取第 3 行，并遍历该行中的所有单元格，打印每个单元格的值。

相关问题

对桌面的1000.xlsx表格进行处理，如果author相同的同时，org的相似度也大于0.8，将数据保存为same.xlsx表格，其他的保存为unsame表格

要对桌面上的1000.xlsx表格进行处理，如果"author"相同且"org"的相似度大于0.8，则将这些数据保存为same.xlsx表格，否则保存为unsame.xlsx表格。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\1000.xlsx')

# 比较相似度函数
def similarity(a, b):
    return SequenceMatcher(None, str(a), str(b)).ratio()

# 创建同名和不同名的DataFrame
same_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
unsame_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历每一行数据
for i, row in df.iterrows():
    is_same = False
    for j, same_row in same_df.iterrows():
        if row['author'] == same_row['author'] and similarity(row['org'], same_row['org']) > 0.8:
            is_same = True
            same_df.loc[j] = same_row.append(row)
            break
    if not is_same:
        unsame_df = unsame_df.append(row)

# 保存同名和不同名的数据为Excel文件
same_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\same.xlsx', index=False)
unsame_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\unsame.xlsx', index=False)

print("同名的数据已保存为same.xlsx")
print("不同名的数据已保存为unsame.xlsx")

在上述代码中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取桌面上的1000.xlsx表格，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。

然后，定义了一个`similarity()`函数，用于计算两个字符串的相似度。

接下来，创建了两个空的DataFrame对象，用于保存同名和不同名的数据。

接着，遍历原始数据的每一行，检查是否存在相同的"author"且"org"相似度大于0.8的数据。如果存在，则将这些数据添加到same_df中；如果不存在，则将该行数据添加到unsame_df中。

最后，使用`to_excel()`函数将同名和不同名的数据保存为same.xlsx和unsame.xlsx文件。

请确保将文件的保存路径修改为你想要保存的位置。

python检查代码错误：from openpyxl import load_workbook import unicodedata # 加载 Excel 文件 workbook = load_workbook(filename='统计.xlsx') # 指定表格文件名列表 filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 使用列表推导式读取多个表格 workbooks = [load_workbook(filename) for filename in filenames] # 遍历每个工作表 for sheetname in workbooks.sheetnames: sheet = workbooks[sheetname] # 遍历每个单元格 for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否为字符串类型 if isinstance(cell.value, str): # 将全角字符转换为半角字符 cell.value = unicodedata.normalize('NFKC', cell.value) # 保存修改后的 Excel 文件 workbooks.save(filename='example1.xlsx')

以下是经过修正后的代码：

import unicodedata
from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='统计.xlsx')

# 指定表格文件名列表
filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 使用列表推导式读取多个表格
workbooks = [load_workbook(filename) for filename in filenames]

# 遍历每个工作表
for workbook in workbooks:
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        sheet = workbook[sheetname]
        
        # 遍历每个单元格
        for row in sheet.iter_rows():
            for cell in row:
                # 判断单元格是否为字符串类型
                if isinstance(cell.value, str):
                    # 将全角字符转换为半角字符
                    cell.value = unicodedata.normalize('NFKC', cell.value)

    # 保存修改后的 Excel 文件
    workbook.save(filename='example1.xlsx')

修正后，代码中的问题包括：

1. `from openpyxl import load_workbook import unicodedata` 这一行代码中应该将 `import unicodedata` 移到 `from openpyxl import load_workbook` 的下一行。
2. `workbooks.sheetnames` 应该修改为 `workbook.sheetnames`，因为在遍历时，变量名 `workbook` 代表的是一个具体的 Excel 表格对象。
3. 最后一行代码应该移动到外层循环之后，否则会将多个 Excel 表格的内容保存到同一个文件中。