如果xlsx表格中l列某一行的值小于8000，AJ列对应行写入“未达标”，python完整代码，使用openpyxl...

可以使用 `openpyxl` 模块读取和写入 Excel 文件。下面是一个完整的 Python 代码示例，可以实现你的需求：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 遍历 L 列
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=12, max_col=12):
    for cell in row:
        if cell.value is not None and cell.value < 8000:
            # 如果小于 8000，则在对应的 AJ 列写入“未达标”
            worksheet.cell(row=cell.row, column=36, value='未达标')

# 保存文件
workbook.save('test.xlsx')

这个代码假设你的 Excel 文件名为 `test.xlsx`，并且要修改第一个工作表。它遍历 L 列（也就是第 12 列），如果某一行的值小于 8000，则在对应的 AJ 列（第 36 列）写入“未达标”。最后，它保存修改后的文件。

相关问题

组合xlsx表格中每行E列和S列的值，将组成的新值写入到对应行的W列，python代码，使用openpyxl

### 回答1：
可以使用以下代码来实现：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row):
    # 获取E列的值
    e_value = row[4].value
    # 获取S列的值
    s_value = row[18].value
    # 将E列和S列的值组合
    new_value = f'{e_value}{s_value}'
    # 将组合的新值写入到W列
    row[22].value = new_value

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这段代码中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook` 函数打开了一个 xlsx 文件，然后选择了工作表。接着，我们使用 `iter_rows` 函数遍历了每一行，并使用下标访问到了每一列的值。最后，我们使用 `save` 函数将更改保存回原来的 xlsx 文件中。

注意：上面的代码假设你的 xlsx 文件中的数据从第二行开始，如果数据是从第一行开始的，需要将 `min_row=2` 改为 `min_row=1`。

### 回答2：
你可以使用Python的openpyxl库来读取和写入Excel文件。下面是一个用于组合E列和S列的值，并将结果写入W列的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('sample.xlsx')

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 遍历每一行，组合E列和S列的值，并将结果写入W列
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    e_value = row[4]  # E列的值
    s_value = row[18]  # S列的值
    new_value = str(e_value) + str(s_value)  # 组合新值
    row[22] = new_value  # 将新值写入W列

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('sample.xlsx')

在这个示例中，假设你的Excel文件名为`sample.xlsx`。我们首先使用`load_workbook`函数打开Excel文件，然后选择活动工作表。我们使用`iter_rows`方法遍历每一行（从第二行开始），并使用`values_only=True`参数来获取每行的值。然后，我们分别获取E列和S列的值，并组合为一个新值。最后，我们将新值写入W列，并使用`save`方法保存修改后的Excel文件。

请注意，这段代码中的列索引是从0开始计数的，所以E列的索引是4，S列的索引是18，W列的索引是22。如果你的表格中列的索引有所不同，请相应地进行修改。

### 回答3：
你可以使用以下Python代码来实现将.xlsx表格中每行E列和S列的值组合并写入到对应行的W列：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 循环遍历每行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取E列和S列的值
    e_value = row[4]
    s_value = row[18]

    # 组合新值
    new_value = str(e_value) + str(s_value)

    # 将新值写入W列
    row[22] = new_value

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('your_file_modified.xlsx')

请注意，上述代码假设你的.xlsx文件中的数据从第二行开始，并且E列和S列的索引分别为4和18。如果你的文件结构有所不同，请根据实际情况调整代码中的索引值。

此外，请确保你已经安装了openpyxl模块。你可以使用以下命令来安装openpyxl：

pip install openpyxl

记得将代码中的"your_file.xlsx"替换为实际的文件路径，并将"your_file_modified.xlsx"替换为你想要保存修改后文件的路径和名称。

根据xlsx表格中每行的E列，M列，S列的值组合成新的值，生成为W列的新值，python完整代码，使用openpyxl

你好! 根据你的需求，我可以提供一些 Python 代码来帮助你完成这个任务。 首先，你需要安装 openpyxl 库。你可以使用以下命令来安装它:

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码打开 xlsx 文件并读取 E 列、M 列、S 列的值:

import openpyxl

# 打开 xlsx 文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取 E 列、M 列、S 列的值
e_values = [cell.value for cell in sheet['E']]
m_values = [cell.value for cell in sheet['M']]
s_values = [cell.value for cell in sheet['S']]

接下来，你可以遍历每一行，然后根据 E 列、M 列、S 列的值组合成新的值，并将其写入 W 列。 例如，你可以使用以下代码将新的值写入 W 列:

# 遍历每一行
for i in range(1, sheet.max_row+1):
    # 获取 E 列、M 列、S 列的值
    e_value = sheet.cell(row=i, column=5).value
    m_value = sheet.cell(row=i, column=13).value
    s_value = sheet.cell(row=i, column=19).value
    
    # 组合新的值
    new_value = e_value + m_value + s_value
    
    # 将新的值写入 W 列
    sheet.cell(row=i, column=23).value = new_value

最后，你可以使用以下代码保存 xlsx 文件:

wb.save('filename.xlsx')

希望这些信息对你有帮助!