month_end_df.resample('M').last()['date'].tolist() 解释
时间: 2024-05-23 16:12:39 浏览: 12
这段代码的作用是将一个DataFrame对象按照每个月的最后一天进行聚合,并返回每个月最后一天的日期列表。具体解释如下:
- `month_end_df` 是一个包含日期数据的 DataFrame 对象。
- `.resample('M')` 表示按照每个月进行重采样。
- `.last()` 表示取每个月的最后一个日期。
- `['date']` 表示只保留日期这一列。
- `.tolist()` 表示将最终结果转换为列表形式。
相关问题
df_daily=df.resample('D').apply(list)
这行代码的作用是对`df`进行重采样,将其转换为按天采样的数据,并将每天的数据按照列表的形式存储在`df_daily`中。`resample()`是Pandas中用于重采样的函数,它可以将时间序列数据从一个频率转换为另一个频率,例如从按小时采样转换为按天采样。在这行代码中,`'D'`表示按天采样,即将原始数据中的每一天汇总为一个数据,并对每一天的数据应用`list`函数,将其转换为列表形式。
这样做的目的是为了方便后续对按天聚合的数据进行处理和分析。按天聚合后的数据可以更方便地计算每天的统计量,例如最大值、最小值、平均值等。`df_daily`中的数据也可以通过`resample()`函数再次转换为其他频率的数据,例如按小时、按周等。
df_resampled = df_hy_2_time.resample('M').count()
这段代码是将一个时间序列数据按照月份进行重采样,并计算每个月的计数。具体来说,`df_hy_2_time` 是一个时间序列数据的DataFrame,通过调用 `resample` 方法并传入参数 `'M'`,可以将数据按照月份进行重采样。`count()` 方法用于计算每个月的计数。最后,将结果赋值给 `df_resampled` 变量。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)