如何把pandas中的series类型数据转化成list类型

你可以使用 Pandas Series 的 `tolist()` 方法将其转换为 Python List。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Series 对象转换为 List
l = s.tolist()

# 打印 List
print(l)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5]

相关问题

<class 'pandas.core.series.Series'> 转化为list

`pandas.core.series.Series` 是 pandas 库中常用的一种数据结构，它是一维带索引的数组，类似于数组，但它允许更多的灵活性，比如包含不同类型的数据。如果你想将 Series 转换为列表（list），你可以通过 `.values` 或者直接使用 `tolist()` 方法来实现。这里是两个示例：

import pandas as pd

# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 使用 .values 获取值并转换为 list
list_from_series = s.values.tolist()
print(list_from_series)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

# 直接使用 tolist() 方法
list_from_series_method = s.tolist()
print(list_from_series_method)  # 同样输出: [1, 2, 3, 4, 5]

如何将pandas.core.series.Series转化成字典

可以使用 `to_dict` 方法将 `pandas.core.series.Series` 转化为字典。

例如，假设你有一个名为 `s` 的 `pandas.core.series.Series` 对象，你可以使用以下代码将其转化为字典：

s_dict = s.to_dict()

这将返回一个将索引映射到值的字典。

你也可以使用 `to_dict` 方法的参数来控制转化后字典的形式。例如，你可以使用 `orient` 参数指定字典的形式，可以取的值有 'dict'、'list'、'series' 和 'split'。

例如，你可以使用以下代码将 `s` 转化为形如 {'index_1': value_1, 'index_2': value_2, ...} 的字典：

s_dict = s.to_dict(orient='dict')

你也可以使用以下代码将 `s` 转化为形如 {'column_1': [value_1, value_2, ...]} 的字典：

s_dict = s.to_dict(orient='list')

更多关于 `to_dict` 方法的信息，你可以参考 pandas 官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.to_dict.html