pandas series

pandas Series是pandas库中的一种数据结构，它类似于一维数组或列表，但具有更多的功能和特性。你可以使用列表或者numpy数组来创建一个Series对象，并且可以指定索引。默认情况下，索引是从0到N-1的整数型索引。
例如，你可以使用以下代码创建一个Series对象：
A = pd.Series([2,4,6],index=[0,1,2])
B = pd.Series([1,3,5],index=[1,2,3])
你可以使用display函数来显示这两个Series对象A和B。
可以通过转换来修改Series中的数据类型。例如，你可以将pandas Series序列转化为星期几的实例。具体的实现方法会涉及到更多细节，请参考相关资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [数据分析：Pandas之Series用法总结](https://blog.csdn.net/qq_42571592/article/details/117455231)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas series序列转化为星期几的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38654348/12869537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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