pandas series分组

Pandas Series 分组是一种对数据进行分组的方法，它可以将数据按照某些特征进行分组，并对每组数据进行操作。在 Pandas 中，Series 分组通常使用 groupby() 方法实现。使用 groupby() 方法后，需要使用聚合函数对每个组的数据进行统计分析，例如：求和、平均值、最大值等等。

以下是一个示例代码，演示了如何对一个 Series 进行分组并求和：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50, 60])

# 将数据按照索引是否为偶数进行分组
grouped_data = data.groupby(data.index % 2 == 0)

# 对每个组的数据求和
result = grouped_data.sum()

# 输出结果
print(result)