pandas series 如何groupby

在Pandas中，Series或DataFrame的`groupby()`函数是一种强大的数据操作工具，用于按照一列或多列对数据进行分组，然后对每一组应用聚合函数（如求和、平均等）。以下是使用`groupby()`的基本步骤：

1. **导入Pandas库**：

   import pandas as pd

2. **创建一个Series或DataFrame**：

   data = pd.Series({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo'],
                      'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one'],
                      'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]})

3. **按特定列进行分组**：

   grouped_data = data.groupby('A')

这里我们按'A'列分组，`grouped_data`现在是一个GroupBy对象。

4. **应用聚合函数**：
- 对分组后的数据应用某个聚合函数，比如求和或计数：

     counts = grouped_data['C'].count()
     sums = grouped_data['C'].sum()

5. **查看结果**：
输出分组后的数据和聚合结果。

print(counts)
print(sums)