pandas groupby unstack

Pandas中的`groupby`和`unstack`是两个强大的数据操作功能，通常用于数据分析和数据整理。

`groupby`函数允许你根据指定的列对DataFrame进行分组，然后对每个组应用聚合函数，如求和、平均等，返回一个新的DataFrame，其中每一行代表一个原始组及其计算结果。

例如，如果你有一个包含销售数据的DataFrame，你可以按产品类别(`category`)进行分组，然后计算每类别的总销售额：

df.groupby('category')['sales'].sum()

而`unstack`则是对Series或DataFrame的索引进行重构，将原来索引中的某些级别转换成列。这常用于将一个多级索引的数据结构转换成更易读的形式，比如透视表。

假设你已经用`groupby`对数据进行了分类，并得到一个Series，其中行是类别名，值是对应的汇总值：

grouped = df.groupby('category').sales.sum()
grouped.unstack()

这会创建一个新 DataFrame，其中原来的类别名变成了列名，原来的汇总值作为行值。