# result = df.groupby(['年级', '上网时长段'])['序号'].count().unstack()
时间: 2023-09-30 12:03:01 浏览: 42
这段代码使用了 Pandas 的 `groupby` 方法对 DataFrame 进行分组,然后使用 `count` 方法统计每组内的元素个数,并使用 `unstack` 方法将结果转化为新的 DataFrame。具体来说,这段代码完成了以下几个步骤:
1. 首先,使用 `groupby` 方法以 `['年级', '上网时长段']` 为关键字对 DataFrame 进行分组,得到一个 `GroupBy` 对象。
2. 然后,对 `GroupBy` 对象调用 `count` 方法,统计每组内的元素个数,得到一个新的 Series 对象。
3. 最后,对这个 Series 对象调用 `unstack` 方法,将其转化为一个新的 DataFrame,其中每个元素的行索引是年级,列索引是上网时长段,对应的值是这个年级内这个上网时长段的学生人数。
注意,这里的 `['年级', '上网时长段']` 是一个列表,表示使用这两个列作为分组关键字。这里使用的是 `count` 方法,如果想使用其他的聚合函数,可以将其替换为其他的函数,例如 `mean`、`sum` 等。
相关问题
#sex = df.groupby('Sex')['Survived'].sum() #绘制柱状图 sexNew = df.groupby(['Sex','Survived'])['Survived'].count().unstack() ########## Begin ########## ########## End ########## plt.savefig('/data/workspace/myshixun/step1/picture2/
这段代码似乎没有结束,缺少一些关键的代码。不过从代码中可以看出,这段代码主要是对数据集进行分组并进行可视化展示。其中第一行代码是对数据集进行分组,按性别分组并统计幸存人数;第二行代码是对性别和幸存情况进行分组并统计数量,并将结果转换成一个新的数据集;第三行代码中的部分内容缺失,无法确定具体的操作;最后一行代码是将可视化结果保存在指定路径下的图片文件中。
male_counts = df.groupby('籍贯')['性别']['男'].value_counts().unstack()这段代码如何改进
这段代码本身语法没有问题,但可以改进如下:
1. 使用`.groupby(['籍贯', '性别'])`代替`.groupby('籍贯')['性别']`,以便同时分组两个变量。
2. 使用`.value_counts(normalize=True)`代替`.value_counts().unstack()`,以便得到每个组合的相对频率。
改进后的代码如下:
```
male_counts = df.groupby(['籍贯', '性别'])['性别'].apply(lambda x: (x == '男').sum() / len(x)).unstack().fillna(0)
```
这将返回一个以籍贯为行、以性别为列的数据框,每个单元格表示相应组合的男性比例。注意,使用此方法,未观测到的组合将自动填充为 0。
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