pandas groupby求平均值
时间: 2024-06-09 07:04:14 浏览: 87
Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例
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在Pandas库中,`groupby()`函数是进行数据分组操作的核心功能,它允许你根据一个或多个列的值对数据集进行聚合,如计算平均值、总和、计数等。当你想要按某个或某些列的值对数据进行平均值计算时,可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 假设你有一个DataFrame df,其中包含'column_to_group'和'value_column'两列
# 使用groupby()函数
grouped_df = df.groupby('column_to_group')['value_column'].mean()
# grouped_df就是根据'column_to_group'列的值分组后,'value_column'列的平均值的DataFrame
# 如果你想得到一个Series,而不是DataFrame,可以使用agg()方法:
grouped_series = df.groupby('column_to_group')['value_column'].agg('mean')
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