pandas怎么分组计算平均值

你可以使用`groupby()`方法来对数据进行分组，并使用`mean()`方法来计算每个组的平均值。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma', 'Frank'],
        'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M'],
        'Age': [25, 32, 18, 47, 22, 36],
        'Salary': [50000, 80000, 35000, 100000, 42000, 75000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按性别分组并计算平均工资
avg_salary_by_gender = df.groupby('Gender')['Salary'].mean()

print(avg_salary_by_gender)

上述代码将按`Gender`列进行分组，并计算每个组的平均`Salary`值。输出结果如下：

Gender
F    46000.0
M    65000.0
Name: Salary, dtype: float64

可以看到，`avg_salary_by_gender`是一个Pandas系列对象，包含了每个性别的平均工资。