pandas groupby函数功能

pandas的groupby函数是用于对数据进行分组操作的功能。它可以根据指定的列或条件将数据分成多个组，并对每个组进行聚合、转换、过滤等操作。

groupby函数的常用功能包括：

1. 分组
- 根据单个列或多个列进行分组，形成一个或多个数据分组。
- 可以使用字典、Series或函数作为分组依据。

2. 聚合
- 对分组后的数据进行统计运算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
- 可以使用内置的聚合函数（如sum、mean、max等），也可以自定义聚合函数。

3. 转换
- 对分组后的数据进行转换操作，如标准化、填充缺失值等。
- 可以使用内置的转换函数（如transform），也可以自定义转换函数。

4. 过滤
- 根据条件筛选出符合要求的分组。
- 可以使用内置的过滤函数（如filter），也可以自定义过滤函数。

通过这些功能，groupby函数能够方便地进行数据分析和处理，特别适用于处理大规模数据集和进行统计分析。