MATLAB对txt文件提取15个时域特征值的程序

以下是MATLAB提取15个时域特征值的程序：

% 读取txt文件数据
data = load('data.txt');

% 计算均值
mean_value = mean(data);

% 计算方差
var_value = var(data);

% 计算标准差
std_value = std(data);

% 计算最大值
max_value = max(data);

% 计算最小值
min_value = min(data);

% 计算峰值
peak_value = max(abs(data));

% 计算峰峰值
peak2peak_value = peak_value - min(abs(data));

% 计算偏度
skewness_value = skewness(data);

% 计算峭度
kurtosis_value = kurtosis(data);

% 计算能量
energy_value = sum(data.^2);

% 计算均方根值
rms_value = sqrt(mean(data.^2));

% 计算方根幅值
ra_value = mean(abs(data).^(1/3));

% 计算脉冲因子
pulse_factor = max(abs(data))/rms_value;

% 计算裕度因子
margin_factor = max(abs(data))/mean(abs(data));

% 计算峰值因子
crest_factor = peak_value/rms_value;

% 输出结果
disp(['均值：', num2str(mean_value)]);
disp(['方差：', num2str(var_value)]);
disp(['标准差：', num2str(std_value)]);
disp(['最大值：', num2str(max_value)]);
disp(['最小值：', num2str(min_value)]);
disp(['峰值：', num2str(peak_value)]);
disp(['峰峰值：', num2str(peak2peak_value)]);
disp(['偏度：', num2str(skewness_value)]);
disp(['峭度：', num2str(kurtosis_value)]);
disp(['能量：', num2str(energy_value)]);
disp(['均方根值：', num2str(rms_value)]);
disp(['方根幅值：', num2str(ra_value)]);
disp(['脉冲因子：', num2str(pulse_factor)]);
disp(['裕度因子：', num2str(margin_factor)]);
disp(['峰值因子：', num2str(crest_factor)]);

其中，`data.txt`为待处理的文本文件，包含一列数据。程序输出15个时域特征值，分别为均值、方差、标准差、最大值、最小值、峰值、峰峰值、偏度、峭度、能量、均方根值、方根幅值、脉冲因子、裕度因子和峰值因子。