时域特征提取matlab
时间: 2023-10-19 17:05:57 浏览: 69
时域特征提取是通过分析信号在时间域上的特性来获取有关信号的信息。在Matlab中,可以使用不同的方法和函数来提取时域特征。其中,常见的时域特征包括峰值、均方根、裕度、峭度、偏度、均方根等。可以使用Matlab的函数如max、min、mean、var、std、kurtosis、skewness、rms等来计算这些特征。例如,使用max函数来计算信号的最大值,使用mean函数来计算信号的平均值,使用var函数来计算信号的方差,使用std函数来计算信号的标准差,使用kurtosis函数来计算信号的峭度,使用skewness函数来计算信号的偏度,使用rms函数来计算信号的均方根等。通过这些函数计算得到的特征值可以用于信号分析和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [时域和频域特征提取Matlab编程实例.docx](https://download.csdn.net/download/m0_71272694/85999880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [时域特征值提取的MATLAB代码实现(均方根、峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等)](https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/101153320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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