eeg特征提取 matlab

在Matlab中进行EEG信号的特征提取有多种方法，以下是其中一些常见的方法：

1. 时域特征提取：通过计算EEG信号的均值、方差、标准差、斜度、峰度、偏度等统计量来描述信号的时域特性。

2. 频域特征提取：通过对EEG信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱图，然后计算频域特征，如功率谱密度、频带能量等。

3. 小波分析：使用小波分析方法对EEG信号进行处理，从中提取特征，如小波包能量、小波包熵等。

4. 自适应滤波：使用滤波器对EEG信号进行处理，去除干扰信号，得到清晰的信号后，再进行特征提取。

以上是一些常见的EEG信号特征提取方法，具体的方法选择要根据不同应用场景和需求来确定。