matlab 帕累托前沿

以下是使用MATLAB进行帕累托前沿计算的示例：
1. 定义多目标优化问题和遗传算法参数

% 定义多目标优化问题
nvars = 2; % 变量个数
LB = [0, 0]; % 变量下界
UB = [5,5]; % 变量上界
fun = @multiObjectiveFunction; % 多目标优化函数

% 设置遗传算法参数
options = optimoptions('gamultiobj','PopulationSize',100,'PlotFcn',@gaplotpareto);

2. 运行多目标遗传算法

[x,fval] = gamultiobj(fun,nvars,[],[],[],[],LB,UB,options);

3. 计算帕累托前沿解集

paretoFront = paretofront(fval);
paretoSolutions = x(paretoFront,:);