用python解析调用webservice json 并输出excel的代码
时间: 2023-05-15 15:05:56 浏览: 176
以下是一个用 Python 解析调用 WebService JSON 并输出 Excel 的示例代码:
```python
import requests
import json
import pandas as pd
# WebService 的 URL
url = 'http://example.com/webservice'
# 请求的 JSON 数据
data = {
'param1': 'value1',
'param2': 'value2'
}
# 发送 POST 请求并获取 JSON 响应
response = requests.post(url, json=data)
json_data = json.loads(response.text)
# 将 JSON 数据转换为 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(json_data)
# 将 DataFrame 输出为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这个示例代码假设 WebService 返回的 JSON 数据是一个列表,每个元素都是一个字典,可以直接转换为 Pandas DataFrame。如果 WebService 返回的 JSON 数据结构不同,需要根据实际情况进行修改。
相关问题
使用python调用webservice接口实现自动化
调用 WebService 接口可以使用 `suds` 库,它是 Python 的一个 SOAP 客户端库,可以帮助我们很方便地调用 WebService 接口。以下是一个简单的示例:
```python
from suds.client import Client
# 创建 WebService 客户端
client = Client('http://www.webservicex.net/globalweather.asmx?WSDL')
# 调用 WebService 接口
result = client.service.GetWeather('Beijing', 'China')
# 打印结果
print(result)
```
在上面的示例中,我们使用 `Client` 类创建了一个 WebService 客户端,然后使用 `client.service` 属性调用了 `GetWeather` 方法,该方法接受两个参数:城市和国家。最后,我们打印了结果。
需要注意的是,`suds` 库目前已经停止维护,建议使用 `zeep` 库来替代。其使用方式类似,只需要将 `Client` 类替换为 `zeep.Client` 即可。
python调用webservice调用接口传数据
使用 Python 调用 WebService 接口传输数据,可以使用 Python 标准库自带的 suds 模块。下面是一个简单的示例代码:
```python
from suds.client import Client
# 创建 WebService 客户端
client = Client('http://webservice.example.com/Service.asmx?WSDL')
# 准备要传输的数据
data = {
'param1': 'value1',
'param2': 'value2'
}
# 调用 WebService 接口
result = client.service.method_name(data)
# 处理返回结果
print(result)
```
其中,`http://webservice.example.com/Service.asmx?WSDL` 是 WebService 接口的 WSDL 地址,`method_name` 是要调用的接口方法名,`data` 是要传输的数据。调用成功后,返回的结果保存在 `result` 变量中,可以根据具体情况进行处理。