用Python写一个摄像头人脸识别的代码

以下是一个使用 OpenCV 和 Haar 分类器的示例代码：

import cv2

# 加载 Haar 分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# 打开摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = video_capture.read()

    # 转化为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
    )

    # 画矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Video", frame)

    # 如果按下 "q" 键，退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

# 释放摄像头资源
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

需要下载 Haar 分类器的模型文件，可以从 OpenCV 官网下载。