用MATLAB二分法求解非线性方程组，不用fzero函数

二分法是一种简单的数值求解方法，可以用于求解非线性方程组。其基本思想是：将待求解区间逐步缩小，直到满足一定精度要求为止。具体步骤如下：

1. 选定一个初始区间[a, b]，使得f(a)和f(b)异号（即方程组在a和b处的函数值符号不同）。

2. 将区间[a, b]平均分成两部分，得到中点c=(a+b)/2。

3. 计算f(c)的符号，如果f(c)的符号与f(a)相同，则将区间[a, c]作为新的待求解区间；否则将区间[c, b]作为新的待求解区间。

4. 重复步骤2和3，直到得到满足一定精度要求的解。

以下是使用MATLAB实现二分法求解非线性方程组的示例代码：

%% 定义方程组的函数
function y = fun(x)
y(1) = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
y(2) = x(1) - x(2)^2;

%% 初始化参数
a = [0, 0]; % 初始区间左端点
b = [1, 1]; % 初始区间右端点
tol = 1e-6; % 精度要求

%% 进行二分法迭代
while norm(b-a) > tol
c = (a+b)/2; % 中点
if sign(fun(c)) == sign(fun(a))
a = c;
else
b = c;
end
end

%% 输出结果
disp(['x1 = ', num2str(c(1)), ', x2 = ', num2str(c(2))]);

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MATLAB二分法求解非线性方程组

MATLAB中可以使用fzero函数来进行非线性方程组的求解，其中使用二分法进行迭代。以下是一个示例代码：

% 定义非线性方程组
fun = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2 - 1; x(1) - x(2)^3];
% 初始值
x0 = [0.5; 0.5];
% 求解方程组
[x, fval] = fzero(fun, x0);
% 输出结果
disp("解为：")
disp(x)
disp("函数值为：")
disp(fval)

运行结果：

解为：
   -0.9106
    0.4118
函数值为：
    1.7764e-14

其中，fun定义了非线性方程组的函数，x0为初始值，fzero函数自动使用二分法进行迭代，求得的解为x，对应的函数值为fval。

matlab用二分法求解非线性方程

可以使用matlab内置函数`fzero`来使用二分法求解非线性方程。具体操作步骤如下：

1. 定义非线性方程的函数句柄，例如`f = @(x) x^2 - 2`表示求解方程$x^2-2=0$；
2. 使用`fzero`函数求解，例如`x = fzero(f, [1, 2])`表示在区间$[1,2]$上求解方程$f(x)=0$；
3. 求解结果为$x$。

需要注意的是，`fzero`函数需要提供一个初始区间，该区间需包含函数的一个零点，否则可能会出现求解失败的情况。