python 二维数组按行求标准差
时间: 2023-06-21 16:18:03 浏览: 71
可以使用numpy库中的std函数来计算二维数组按行求标准差。
代码示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 按行求标准差
std_arr = np.std(arr, axis=1)
print(std_arr) # 输出每行的标准差
```
输出结果为:
```
[1.11803399 1.11803399 1.11803399]
```
其中,`axis=1`表示按行计算标准差,输出结果为每行的标准差。
相关问题
python对二维数组按列规范化
在Python中,可以使用NumPy库对二维数组按列进行规范化。规范化是将数据缩放到特定范围或分布的过程,常用的方法是将数据减去均值并除以标准差,使得数据的均值为0,标准差为1。
以下是按列规范化二维数组的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 按列计算均值和标准差
mean = np.mean(arr, axis=0)
std = np.std(arr, axis=0)
# 按列规范化数组
normalized_arr = (arr - mean) / std
print("原始数组:")
print(arr)
print("\n按列规范化后的数组:")
print(normalized_arr)
```
输出结果为:
```
原始数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
按列规范化后的数组:
[[-1.22474487 -1.22474487 -1.22474487]
[ 0. 0. 0. ]
[ 1.22474487 1.22474487 1.22474487]]
```
python创建符合正态分布的二维数组
可以使用NumPy库中的random模块生成符合正态分布的二维数组。代码如下:
```python
import numpy as np
mean = 0 # 正态分布的均值
std = 1 # 正态分布的标准差
size = (3, 4) # 二维数组的形状,这里是3行4列
arr = np.random.normal(mean, std, size)
print(arr)
```
输出结果类似于:
```
[[-0.55215553 0.39513855 -0.93745816 0.57976276]
[-0.89432914 -0.98229495 1.17862424 0.17824177]
[-0.16941062 0.17834564 -1.0319966 -0.99391166]]
```
希望这个回答能够帮到你。如果你还有其它问题,请继续提问。
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