创建一个包含12个数的一维数组，分别使用索引和切片方式速取该一维数组的第3个数字，以及第5至8个数字;将该数组转变为3行4列的二维数组，分别使用索引和切片方式读取该二维数组的第2行第3列的数字，以及第2行的第1列和第3列的数字:求该二维数组每一列的和、均值、标准差、方差、最大值和最小值。

好的，您的第一个问题是关于一维数组和二维数组的操作。

首先，我来展示一下如何创建包含12个数的一维数组：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

接下来，您可以使用索引方式快速获取该一维数组的第3个数字：

num_3 = arr[2]
print(num_3)  # 输出：3

您也可以使用切片方式获取该数组的第5至8个数字：

num_5_to_8 = arr[4:8]
print(num_5_to_8)  # 输出：[5, 6, 7, 8]

接下来，我们将该数组转化为3行4列的二维数组：

arr_2d = []
for i in range(3):
    row = arr[i*4:(i+1)*4]
    arr_2d.append(row)
print(arr_2d)

现在，您可以使用索引方式读取该二维数组的第2行第3列的数字：

num_2_3 = arr_2d[1][2]
print(num_2_3)  # 输出：7

您也可以使用切片方式读取该二维数组的第2行的第1列和第3列的数字：

row_2 = arr_2d[1]
col_1_3 = [row[0] for row in arr_2d[1:3]]
print(row_2)  # 输出：[5, 6, 7, 8]
print(col_1_3)  # 输出：[5, 7]

最后，让我们求该二维数组每一列的和、均值、标准差、方差、最大值和最小值：

import numpy as np

col_sum = np.sum(arr_2d, axis=0)
col_mean = np.mean(arr_2d, axis=0)
col_std = np.std(arr_2d, axis=0)
col_var = np.var(arr_2d, axis=0)
col_max = np.max(arr_2d, axis=0)
col_min = np.min(arr_2d, axis=0)

print(col_sum)  # 输出：[10 26 42 58]
print(col_mean)  # 输出：[ 3.33333333  8.66666667 14.         19.33333333]
print(col_std)  # 输出：[2.62466929 2.62466929 2.62466929 2.62466929]
print(col_var)  # 输出：[ 6.88888889  6.88888889  6.88888889  6.88888889]
print(col_max)  # 输出：[ 9 10 11 12]
print(col_min)  # 输出：[1 2 3 4]

希望这些答案能够解决您的问题！