NumPy一维数组索引: 一维数组切片: 二维数组索引: 二维数组切片(取第 2 列):二维数组切片(取第 2,3 行):
时间: 2023-12-18 20:04:15 浏览: 47
一维数组索引:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0]) # 输出:1
print(arr[2]) # 输出:3
```
一维数组切片:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4]) # 输出:[2 3 4]
```
二维数组索引:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[0, 0]) # 输出:1
print(arr[1, 2]) # 输出:6
```
二维数组切片(取第 2 列):
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[:, 1]) # 输出:[2 5 8]
```
二维数组切片(取第 2,3 行):
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[1:3, :]) # 输出:[[4 5 6] [7 8 9]]
```
相关问题
numpy 二维数组取某一个变一维数组
可以使用 numpy 库中的 `flatten()` 方法将二维数组变成一维数组。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 2x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将二维数组变成一维数组
flat_arr = arr.flatten()
print(flat_arr)
# 输出:[1 2 3 4 5 6]
```
`flatten()` 方法会将二维数组按行展开成一个一维数组。如果需要按列展开,可以使用 `flatten('F')` 方法。
numpy一维数组二维数组多维数组
一维数组是指只有一个维度的数组,它包含一列或一行数据。可以使用NumPy库来创建和操作一维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数创建一维数组。
二维数组是指具有两个维度的数组,通常可以表示为行和列的形式。它类似于一个矩阵或者一个表格。可以使用NumPy库来创建和操作二维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建二维数组。
多维数组是指具有多个维度的数组,它可以有三个或更多的维度。可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建多维数组。