numpy 二维数组取某一个变一维数组

可以使用 numpy 库中的 `flatten()` 方法将二维数组变成一维数组。例如：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将二维数组变成一维数组
flat_arr = arr.flatten()

print(flat_arr)
# 输出：[1 2 3 4 5 6]

`flatten()` 方法会将二维数组按行展开成一个一维数组。如果需要按列展开，可以使用 `flatten('F')` 方法。

相关问题

删除numpy二维数组中某行元素

要删除numpy二维数组中的某行元素，你可以使用`numpy.delete()`函数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 删除第二行
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

在上面的示例中，我们使用`np.delete(arr, 1, axis=0)`删除了数组`arr`的第二行。`axis=0`参数表示按行操作。通过指定要删除的行索引（在这里是1），我们得到了删除指定行后的新数组`new_arr`。

NumPy一维数组索引： 一维数组切片： 二维数组索引： 二维数组切片（取第 2 列）：二维数组切片（取第 2，3 行）：

一维数组索引：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0])  # 输出：1
print(arr[2])  # 输出：3

一维数组切片：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4])  # 输出：[2 3 4]

二维数组索引：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[0, 0])  # 输出：1
print(arr[1, 2])  # 输出：6

二维数组切片（取第 2 列）：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[:, 1])  # 输出：[2 5 8]

二维数组切片（取第 2，3 行）：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr[1:3, :])  # 输出：[[4 5 6] [7 8 9]]