用python 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，再变换为4※4二维数组对象arr；使用索引的方式获取arr 数组中第二行第一列和第三行第二列的数据；使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据；使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零。输出参考如下运行示例：

以下是完成题目要求的代码：

import numpy as np

# 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象
arr1d = np.arange(1, 17)

# 变换为4×4二维数组对象arr
arr = arr1d.reshape(4, 4)

# 使用索引的方式获取arr数组中第二行第一列和第三行第二列的数据
print("第二行第一列的数据为：", arr[1, 0])
print("第三行第二列的数据为：", arr[2, 1])

# 使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据
print("除了第一列和第一行以外的数据为：")
print(arr[1:, 1:])

# 使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零
arr[arr % 2 == 1] = 0
print("将奇数置为零后的数组为：")
print(arr)

程序输出结果如下：

第二行第一列的数据为： 5
第三行第二列的数据为： 10
除了第一列和第一行以外的数据为：
[[ 6  7  8]
 [10 11 12]
 [14 15 16]]
将奇数置为零后的数组为：
[[ 0  2  0  4]
 [ 0  6  0  8]
 [ 0 10  0 12]
 [ 0 14  0 16]]

以上程序创建了1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，变换为4×4二维数组对象，使用索引的方式获取了第二行第一列和第三行第二列的数据，使用切片方式获取了除了第一列和第一行以外的数据，使用布尔运算方式将数组中为奇数的数据都置为零，并输出了结果。