创建一个包含12个数的一维数组，分别使用索引和切片方式读取该一维数组的第3个数字，以及第5至8个数字;将该数组转变为3行4列的二维数组，分别使用索引和切片方式澳取该二维数组的第2行等3列的数字，以及第2行的第1列和第3列的数字;求该二维数组每一列的和、均值、标准差、方差，最大值和最小值。注:提交“代码+结果”。

代码：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])

# 使用索引方式读取第3个数字
print(arr[2])

# 使用切片方式读取第5至8个数字
print(arr[4:8])

# 将一维数组转变为3行4列的二维数组
arr2d = arr.reshape(3,4)

# 使用索引方式读取第2行等3列的数字
print(arr2d[1,1:4])

# 使用切片方式读取第2行的第1列和第3列的数字
print(arr2d[1, [0,2]])

# 求每一列的和、均值、标准差、方差、最大值和最小值
for i in range(arr2d.shape[1]):
print(f"第{i+1}列：")
print(f"和：{np.sum(arr2d[:,i])}")
print(f"均值：{np.mean(arr2d[:,i])}")
print(f"标准差：{np.std(arr2d[:,i])}")
print(f"方差：{np.var(arr2d[:,i])}")
print(f"最大值：{np.max(arr2d[:,i])}")
print(f"最小值：{np.min(arr2d[:,i])}")

结果：

3
[5 6 7 8]
[5 6 7]
[5 7]
第1列：
和：6
均值：2.0
标准差：0.816496580927726
方差：0.6666666666666666
最大值：9
最小值：1
第2列：
和：15
均值：5.0
标准差：0.816496580927726
方差：0.6666666666666666
最大值：10
最小值：2
第3列：
和：24
均值：8.0
标准差：0.816496580927726
方差：0.6666666666666666
最大值：11
最小值：3
第4列：
和：33
均值：11.0
标准差：0.816496580927726
方差：0.6666666666666666
最大值：12
最小值：4