构建一个5阶的一维数组，获取其第3个数据; ·对于数组a=np.arange(15).reshape(5,3)，取出其中子数组[[7,8], [10,11]];构建一个3维数组，使用切片的方式对其进行降维，最终获得一个二维数据。

首先，让我们按照您的要求逐步操作：

1. 构建一个5阶的一维数组（实际上我们称之为一维数组，因为长度为5，但它是numpy中的`array`类型）。我们可以用numpy的`array`或`arange`函数创建这个数组。

import numpy as np

# 创建一个5阶的一维数组（实际上是长度为5的一维数组）
one_dim_array = np.arange(5)
print("One-dimensional array:")
print(one_dim_array)

2. 获取该数组的第3个数据。由于这是一维数组，索引从0开始，所以第3个元素的索引是2。

# 获取第3个数据
third_element = one_dim_array[2]
print("Third element:")
print(third_element)

3. 对于给定的数组 `a=np.arange(15).reshape(5,3)`，这是一个2D数组，我们可以按需提取子数组`[[7,8], [10,11]]`。但是，这个子数组已经是以您所描述的形式存在的，不是从原始数组切片得到的。

# 给定的2D数组
two_dim_array = np.arange(15).reshape(5, 3)
print("\nTwo-dimensional array:")
print(two_dim_array)

# 提取子数组 [[7, 8], [10, 11]]
sub_array = two_dim_array[[0, 1], :2]  # 注意这里只选择了第一个和第二个行以及前两个列
print("Sub-array after extraction:")
print(sub_array)

4. 如果要通过切片将其降维到二维，实际上它已经是二维了。不过，如果您想将其转化为更简单的形式，例如只有一个维度，我们可以使用`flatten()`函数。

# 将子数组降维到一维
flattened_sub_array = sub_array.flatten()
print("Flattened sub-array:")
print(flattened_sub_array)

现在，如果您对这些步骤有疑问，或者想要了解其他相关内容，请告诉我！