将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组

可以使用 numpy 的 `reshape` 函数将一维数组转换为指定形状的二维数组，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
new_arr = arr.reshape(2, -1)  # -1表示自动计算另一个维度的大小
print(new_arr)

输出结果为：

[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

其中，`reshape(2, -1)` 表示将数组转换为 2 行的二维数组，而 `-1` 表示自动计算另一个维度的大小，这里计算得到的大小为 5，使得数组的总大小不变。

相关问题

将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组。将第二行的数据全部变成0，并验证新获得的数组是副本还是视图。

import numpy as np

# 将一维数组转换为2行的二维数组
arr1 = np.arange(10).reshape(2, 5)
print(arr1)

# 将第二行的数据全部变成0
arr2 = arr1.copy()  # 创建副本
arr2[1] = 0
print(arr2)

# 验证新获得的数组是副本还是视图
print(arr1)
print(arr2)

输出结果：

[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4]
 [0 0 0 0 0]]
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4]
 [0 0 0 0 0]]

由于使用了`copy()`方法，`arr2`是原数组的副本，而不是视图。因此修改`arr2`不会影响到`arr1`。

17. 反转二维数组np.arange(9).reshape(3,3)的行

可以使用NumPy库中的切片（slice）语法来反转二维数组的行。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

result = a[::-1, :]

print(result)

输出结果为：

[[6 7 8]
 [3 4 5]
 [0 1 2]]

其中，a[::-1, :]表示对数组a的行进行反转，即从最后一行开始，每次取一行，一直到第一行。