Jupyter找出二维数组np.arange(16).reshape(4,4)每一行中的最大值
时间: 2024-03-05 15:49:11 浏览: 33
可以使用NumPy的amax函数来找出二维数组每一行中的最大值。具体实现代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(4, 4)
max_per_row = np.amax(arr, axis=1)
print(max_per_row)
```
输出结果为:
```
[ 3 7 11 15]
```
其中,`axis=1`表示沿着行的方向进行最大值的计算。`amax`函数返回的是一个一维数组,其中每个元素表示对应行的最大值。
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21. 找出二维数组np.arange(16).reshape(4,4)每一行中的最大值。
可以使用numpy库中的max函数来实现:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(4,4)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
```
输出结果为:
```
[ 3 7 11 15]
```
其中,axis=1表示对每一行进行操作,求出每一行中的最大值。
#21. 找出二维数组np.arange(16).reshape(4,4)每一行中的最大值。
可以使用 NumPy 库中的 amax 函数来找出数组中的最大值,具体实现如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(4,4)
max_values = np.amax(arr, axis=1)
print("每一行中的最大值为:", max_values)
```
输出结果为:
```
每一行中的最大值为: [ 3 7 11 15]
```
其中,axis=1 表示沿着行的方向计算最大值。