如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？python代码

你可以使用NumPy库的amax函数来找到二维数组每一行中的最大值。下面是使用Python代码实现的方法：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
max_values = np.amax(arr, axis=1)

print("每一行的最大值：", max_values)

运行代码后，将输出每一行的最大值。对于给定的二维数组 `np.arange(9).reshape(3,3)`，每一行的最大值分别为 `[2, 5, 8]`。

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python如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？

可以使用NumPy中的`max()`函数，并指定`axis=1`参数来找到每一行中的最大值。具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)

输出结果为：`array([2, 5, 8])`，即第一行的最大值为2，第二行的最大值为5，第三行的最大值为8。

如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？代码

你好！关于你的问题，可以使用np.max()函数来求解每一行的最大值。代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)

输出结果为：

[2 5 8]

这里我们使用了np.max()函数，并指定axis=1，表示对每一行求最大值。最终得到每一行的最大值。