21. 找出二维数组np.arange(16).reshape(4,4)每一行中的最大值。
时间: 2024-03-05 09:48:13 浏览: 99
可以使用numpy库中的max函数来实现:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(4,4)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
```
输出结果为:
```
[ 3 7 11 15]
```
其中,axis=1表示对每一行进行操作,求出每一行中的最大值。
相关问题
#21. 找出二维数组np.arange(16).reshape(4,4)每一行中的最大值。
可以使用 NumPy 库中的 amax 函数来找出数组中的最大值,具体实现如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(4,4)
max_values = np.amax(arr, axis=1)
print("每一行中的最大值为:", max_values)
```
输出结果为:
```
每一行中的最大值为: [ 3 7 11 15]
```
其中,axis=1 表示沿着行的方向计算最大值。
5.如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值?代码
你好!关于你的问题,可以使用np.max()函数来求解每一行的最大值。代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
```
输出结果为:
```
[2 5 8]
```
这里我们使用了np.max()函数,并指定axis=1,表示对每一行求最大值。最终得到每一行的最大值。
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