python如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？

可以使用NumPy中的`max()`函数，并指定`axis=1`参数来找到每一行中的最大值。具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)

输出结果为：`array([2, 5, 8])`，即第一行的最大值为2，第二行的最大值为5，第三行的最大值为8。

相关问题

如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？python代码

你可以使用NumPy库的amax函数来找到二维数组每一行中的最大值。下面是使用Python代码实现的方法：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
max_values = np.amax(arr, axis=1)

print("每一行的最大值：", max_values)

运行代码后，将输出每一行的最大值。对于给定的二维数组 `np.arange(9).reshape(3,3)`，每一行的最大值分别为 `[2, 5, 8]`。

如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值?

要在二维数组`np.arange(9).reshape(3,3)`中找到每一行的最大值，你可以使用`numpy.max()`函数配合`numpy.apply_along_axis()`或者简单地遍历数组。以下是两种方法：

**方法一：使用apply_along_axis()**

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)

# 沿着行方向应用max函数
row_maxes = np.apply_along_axis(np.max, 1, arr)

此时，`row_maxes`就是一个一维数组，包含了原数组每一行的最大值。

**方法二：手动遍历**

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)

# 初始化一个空列表来存储每行的最大值
row_maxes = []

for row in arr:
    max_val = np.max(row)
    row_maxes.append(max_val)

row_maxes = np.array(row_maxes)

无论哪种方法，最后的结果都是一个数组，其中每个元素对应原数组的一行中的最大值。